고객 성공 사례
_Logo_edited.png){kind=logo}
AGCO는 트랙터에서 콤바인 수확기 및 혁신적인 스마트 농업 솔루션에 이르기까지 농업 기계 및 정밀 농업 기술의 설계, 제조 및 유통 분야의 글로벌 리더입니다. 팬데믹의 어려움에도 불구하고 AGCO는 프리미엄 기술, 향상된 디지털 기능 및 지속 가능한 농업 솔루션에 대한 투자를 지속적으로 늘려 왔습니다. AGCO의 Fendt 브랜드는 농업 기계의 혁신 리더로 간주되며 업계에서 여러 혁신 상을 수상했습니다.
안전하고 견고하며 신뢰할 수 있는 소프트웨어 구성 요소 - 글로벌 배포 준비 완료
Fendt가 전략적 연구 프로젝트의 일환으로 개발한 수상 경력에 빛나는 자율 로봇 개념인 Xaver는 낮이나 밤이나 언제든지 농장에 센티미터 단위의 정밀도로 씨앗을 심을 수 있습니다. 전기식이며 배기가스 배출이 없고 가벼우며 기존 기계보다 에너지를 90% 적게 사용합니다. 클라우드에 연결된 Xavers 제품군은 태블릿 앱을 통해 제어됩니다. 위치, 상태 및 진단을 포함하여 각 기계의 실시간 데이터를 사용할 수 있습니다.
이러한 유형의 기계를 개발하려면 최신 소프트웨어 아키텍처와 민첩한 개발 프로세스가 필요합니다. Apex.AI를 통해 AGCO는 기존 또는 미래의 컴퓨터 하드웨어인 GNSS(Global Navigation Satellite System) 및 카메라, 레이더, 라이다와 같은 센서를 사용하여 실시간 자율 기능을 수행하는 자동차 산업 표준을 기반으로 소프트웨어 스택을 개발할 수 있습니다.
Image Source: MOIA - VW ID BUZZ
전환 촉진
연구에서실험실에서 현실로
Tobias Nothdurft, AGCO GmbH의 연구 및 고급 엔지니어링 팀장
“Apex.AI의 모듈식 스택을 사용하면 프로토타입 스택에서 프로덕션 스택으로 원활하게 전환할 수 있습니다. 우리는 그들의 프레임워크를 사용하여 이미 개발된 자율 기능을 쉽게 통합할 수 있습니다. 우리가 개발하는 스택은 광범위한 하드웨어 플랫폼에서 실행될 수 있으므로 여기에서 개발된 스마트 기술을 다양한 AGCO 제품 라인에 통합할 수 있습니다.”
2021년에 Apex.OS는 가능한 최고 수준의 자동차 소프트웨어 안전인 ISO 26262 ASIL-D를 달성했습니다. 중요하고 복잡하며 현대적인 C++ 제품이 안전이 중요한 사용 사례에 필요한 결정성 및 실시간 동작의 엄격한 요구 사항을 충족할 수 있었던 것은 이번이 처음입니다. Apex.AI는 고객이 산업 기계, 자동차 및 고도로 자동화된 농업 기계(예: ISO 25119 및 ISO 18497)에 필요한 유사한 안전 목표를 달성하기 위한 시스템을 구축하도록 돕고 있습니다. Apex.OS는 문제 분리 및 메모리 할당을 안전하게 관리하기 위한 고급 도구와 같은 개발 모범 사례를 지원합니다.
농업, 산업, 광업 및 건설 기계에는 자동차와 유사한 기능 및 안전 요구 사항이 있으므로 Apex.OS는 인간 상호 작용이 있는 영역에 배포할 수 있는 복잡한 안전 필수 기능을 개발하는 데 이상적인 선택입니다. 이는 자율주행 R&D에서 AI 발전이 다양한 영역에 배치될 수 있는 문을 열어줍니다.
유용한 전문성,
얻기 쉬운,실용적인
Benjamin Fernandez, 로봇 공학 프로젝트 엔지니어, AGCO GmbH
“Xaver와 같은 안전한 자율 시스템을 설계하고 입증하는 것은 복잡하고 시간이 많이 걸리는 작업이 될 수 있습니다. 예를 들어 결정론적 동작은 소프트웨어 스택의 모든 구성 요소로 설계되고 검증되어야 합니다. 궤적 업데이트와 충돌 검사 간의 지연 시간이 짧은 상호 작용이 있는 제어 시스템은 결정론적 방식으로 여러 게시자와 구독자 간의 메시지 동기화에 많은 엔지니어링 시간을 소비할 수 있습니다. 예제와 기사를 포함한 Apex.AI의 심층 리소스는 올바른 시간 정책을 선택하고 귀중한 디자인 시간을 절약하는 데 도움이 되었습니다. 자동차 업계의 Apex.AI 전문가로부터 얻을 수 있는 풍부한 경험은 Apex.OS를 개발 프레임워크로 사용하는 데 있어 매우 중요한 부분입니다. 전문 지식을 실용적인 방식으로 액세스하고 유용하게 만든 Apex.AI 팀에 찬사를 보냅니다.”
Apex.AI는 자동차 및 산업 고객이 소프트웨어 정의 차량 및 기계의 폭발적인 복잡성을 제거하도록 돕고 있습니다. 최근 업계에 따르면보고서 딜로이트에서:
"[품질 및 안전] 요구 사항을 충족하기 위한 기능 통합, 테스트, 검증 및 검증 비용은 전체 개발 예산의 40% 이상에 달할 수 있습니다."
Apex.OS를 사용하여 복잡한 소프트웨어를 구축하면 소프트웨어 아키텍처가 모듈식이고 확장 가능하며 안전이 중요한 배포 요구 사항을 준수할 수 있습니다. 또한 Apex.AI에서 최신 C++ 기반 시스템용으로 개발된 기능 및 성능 테스트와 검증 방법론 및 도구는 생산 전 엔지니어링이 시작되기 전에 R&D 프로젝트에서 생산 품질에 도달하고자 하는 Apex.AI 고객에게 제공됩니다.
Michael Aeberhard, 애플리케이션 엔지니어링 책임자, Apex.AI
“우리는 AGCO 팀이 라이다 물체 감지, 충돌 확인, 계획, 차량 제어 및 원격 제어를 위한 조이스틱을 포함하여 촉박한 시간 내에 이 프로젝트에서 여러 첨단 자율 주행 구성 요소를 통합하도록 도울 수 있었습니다. 이는 Apex.OS와 함께 제공되는 최신 프레임워크 및 개발자 도구 덕분에 가능했습니다. Apex.OS는 Gazebo 시뮬레이터와 같은 친숙한 오픈 소스 도구와 호환되기 때문에 교육에 엔지니어링 시간이 거의 소요되지 않았습니다. 우리는 고객이 Apex.OS로 프로젝트를 시작하는 날부터 개발자 생산성에 중점을 둡니다. 가까운 장래에 Apex.OS 기반 자율 기능을 사용하여 더 스마트한 솔루션을 개발하기 위해 AGCO와 협력할 수 있기를 기대합니다.”
Image Source: MOIA - VW ID BUZZ