top of page

백서 라이브러리 

MQTT White paper visual

마이크로컨트롤러의 미들웨어 여정

마이크로프로세서에

점점 더 현대적인 자동차동기 시스템은 AUTOSAR Classic 기반 마이크로컨트롤러 대신 강력한 중앙 집중식 POSIX 시스템으로 이동합니다. 기존 소프트웨어 아키텍처를 포팅하면 시스템 성능이 저하됩니다.

 

이 백서에서 얻을 수 있는 정보:

 

  • AUTOSAR Classic과 ROS 2는 실행과 통신이 다릅니다.

  • 성능 저하로 이어지는 함정.

  • 성능 문제를 해결하기 위해 Apex.OS 및 Apex.Middleware에서 제공하는 메커니즘입니다.

The Apex.AI MQTT Connecor
spleenlab white paper

마이크로컨트롤러의 미들웨어 여정

마이크로프로세서에

점점 더 현대적인 자동차동기 시스템은 AUTOSAR Classic 기반 마이크로컨트롤러 대신 강력한 중앙 집중식 POSIX 시스템으로 이동합니다. 기존 소프트웨어 아키텍처를 포팅하면 시스템 성능이 저하됩니다.

 

이 백서에서 얻을 수 있는 정보:

 

  • AUTOSAR Classic과 ROS 2는 실행과 통신이 다릅니다.

  • 성능 저하로 이어지는 함정.

  • 성능 문제를 해결하기 위해 Apex.OS 및 Apex.Middleware에서 제공하는 메커니즘입니다.

Safe calibration of automated driving sensor suites
WEB-white paper visuals-02_edited.png

마이크로컨트롤러의 미들웨어 여정

마이크로프로세서에

점점 더 현대적인 자동차동기 시스템은 AUTOSAR Classic 기반 마이크로컨트롤러 대신 강력한 중앙 집중식 POSIX 시스템으로 이동합니다. 기존 소프트웨어 아키텍처를 포팅하면 시스템 성능이 저하됩니다.

 

이 백서에서 얻을 수 있는 정보:

 

  • AUTOSAR Classic과 ROS 2는 실행과 통신이 다릅니다.

  • 성능 저하로 이어지는 함정.

  • 성능 문제를 해결하기 위해 Apex.OS 및 Apex.Middleware에서 제공하는 메커니즘입니다.

White paper visual - Executors_20230814.png

마이크로컨트롤러의 미들웨어 여정

마이크로프로세서에

점점 더 현대적인 자동차동기 시스템은 AUTOSAR Classic 기반 마이크로컨트롤러 대신 강력한 중앙 집중식 POSIX 시스템으로 이동합니다. 기존 소프트웨어 아키텍처를 포팅하면 시스템 성능이 저하됩니다.

 

이 백서에서 얻을 수 있는 정보:

 

  • AUTOSAR Classic과 ROS 2는 실행과 통신이 다릅니다.

  • 성능 저하로 이어지는 함정.

  • 성능 문제를 해결하기 위해 Apex.OS 및 Apex.Middleware에서 제공하는 메커니즘입니다.

Apex.Grace Executor — An execution management framework
A middleware journey from microcontrollers to microprocessors
WEB-white paper visuals-03_edited.png

무 복사 스테로이드에 대한 AUTOSAR 적응형​

오픈 소스 미들웨어 Eclipse iceoryx™ 및 안전 필수 시스템에서 iceoryx를 사용할 수 있게 해주는 Apex.Middleware와 함께 제공되는 확장 기능으로 자동차 ECU의 프로세스 간 통신을 실현하는 방법을 알아보십시오.

 

이것에서 당신의 테이크 아웃백지:

  • AUTOSAR Adaptive 표준화 과정에서 iceoryx가 오픈 소스 미들웨어로 진화한 방법.

  • iceoryx가 자동차 통신 스택에 통합되는 방법.

  • iceoryx의 이점과 Apex.Middleware에서 만든 확장.

AUTOSAR adaptive on zero-copy steroids​
WEB-white paper visuals-04_edited.png

임베디드 하드웨어에서 실시간 LIDAR 객체 감지 — 오픈 소스 프로젝트에서 프로덕션 등급 구현까지​

파트너 드라이브 블록이 Apex.OS와 통합하여 LIDAR 인식 스택에서 더 낮고 더 예측 가능한 대기 시간을 활용하는 방법을 알아보세요.

 

이 w에서 테이크 아웃하이트 종이:

  • Apex.OS 위에 구축된 driveblocks의 LIDAR 인식 스택이 어떻게 다른 스택을 능가할 수 있는지.

  • 왜 Apex.OS - ROS 2의 포크가 데이터 전송 대기 시간을 낮추는 작업에 완벽하게 일치합니다.

  • Apex.OS 및 Apex.Middleware에서 구현하면 대기 시간이 단축됩니다.

Real-time LIDAR object detection on embedded hardware — from open-source projects to production-grade implementation​
bottom of page