실리콘 밸리
자율성 Meetup
에이펙스 주최.일체 포함
자율 대중교통
ADASTEC의 CEO인 Dr. Ali Peker와 CTO인 Dr. Kerem Par는 Apex.AI의 제품 부사장인 Sanjay Krishnan과 함께 자율 대중 교통에 대한 최신 업데이트를 공유했습니다.
토론 는 고도의 자율 버스에 대한 ADASTEC의 접근 방식과 Autoware와 같은 오픈 소스 기술을 활용하는 방법에 대해 설명합니다. 그들은 센서 융합에 대한 접근 방식과 시뮬레이션 및 자동화 방법론이 개발 프로세스에서 어떻게 사용되는지 설명합니다. 또한 자동화된 대중 교통이 현실화되기 위해 필요한 다른 서비스도 토론의 테이블에 있습니다. 마지막으로, COVID-19의 영향은 사람들의 마음에 있으며 발표자들은 이것이 업계에 미치는 영향에 대한 관점을 공유합니다.
AI를 사용하여 도로에서 예측할 수 없는 인간 처리
Pavone 박사는 의도 예측을 위한 심층 생성 모델링의 최근 발전에 대한 세부 정보를 공유하고 본격적인 steer-by-wire 플랫폼에 대한 실험 결과를 제공합니다. 그는 또한 학습 기반 구성 요소가 장착된 자율성 스택에 안전 보장을 주입하기 위한 그의 그룹의 관련 노력에 대해 이야기합니다.
Pavone 박사는 Stanford University의 ASL(Autonomous Systems Laboratory) 소장이자 Stanford 자동차 연구 센터의 공동 소장입니다. 그의 주요 연구 관심사는 자율 주행 자동차, 자율 항공 우주 차량 및 미래 모빌리티 시스템에 중점을 둔 자율 시스템의 분석, 설계 및 제어를 위한 방법론 개발입니다. 그는 박사 학위를 받았습니다. 2010년 Massachusetts Institute of Technology에서 항공 우주학 학위를 받았습니다. Pavone 박사는 Barack Obama 대통령이 수여하는 과학자 및 엔지니어를 위한 대통령 조기 경력상, 해군 연구실 젊은 수사관상, National Science Foundation Early Career Award, NASA Early Career Faculty Award, Robotics Science and Systems Foundation의 Early-Career Spotlight Award를 수상했습니다.