今月の Autoware Meetup にご参加ください。 7 月 30 日  at 午後 6 時 (太平洋時間)、アンソニー・コルソ,  5 年博士号の学生航空宇宙部門スタンフォード大学で参加しますサンジェイ・クリシュナン、Apex.AIの製品担当副社長が自動車の検証について話し合います。

自動運転車 (AV) は、導入前に厳密なテストが必要です。これらのシステムは複雑であるため、正式な検証が不可能な場合があり、実際のテストは開発中に危険で費用がかかる場合があります。  AST が適合する場所です。Anthony Corso は、アダプティブ ストレス テスト (AST) は、シミュレーションで自律システムの最も可能性の高い障害を自動的に検出する手法です。  AST は AV をブラック ボックスとして扱い、強化学習を使用して運転環境を困難なシナリオに向けて操作します。  He は、航空機の衝突回避システム、単純な自動運転車、およびニューラル ネットワークを使用する視覚ベースのコントローラーの障害の発見を実演します。この議論を見逃したくない！